对于简单的一行代码(Python 3.0):

''.join(filter( lambda x: x in '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', the_string_you_want_stripped ))

对于Python < 3.0:

filter( lambda x: x in '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', the_string_you_want_stripped )

注意:如果需要，您可以将其他字符添加到允许字符列表中(例如:“0123456789 abcdefghijklmnopqrstuvwxyz。_”)。

如果你想保留像áéíóúãẽĩõũ这样的字符，使用这个:

import re
re.sub('[\W\d_]+', '', your_string)

我用perfplot(我的一个项目)检查了结果，发现对于短字符串，

"".join(filter(str.isalnum, s))

是最快的。对于长字符串(200+字符)

re.sub("[\W_]", "", s)

是最快的。

代码重现情节:

import perfplot
import random
import re
import string

pattern = re.compile("[\W_]+")


def setup(n):
    return "".join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=n))


def string_alphanum(s):
    return "".join(ch for ch in s if ch.isalnum())


def filter_str(s):
    return "".join(filter(str.isalnum, s))


def re_sub1(s):
    return re.sub("[\W_]", "", s)


def re_sub2(s):
    return re.sub("[\W_]+", "", s)


def re_sub3(s):
    return pattern.sub("", s)


b = perfplot.bench(
    setup=setup,
    kernels=[string_alphanum, filter_str, re_sub1, re_sub2, re_sub3],
    n_range=[2**k for k in range(10)],
)
b.save("out.png")
b.show()

正则表达式的拯救:

import re
re.sub(r'\W+', '', your_string)

根据Python定义'\W == [^a-zA-Z0-9_]，它不包括所有数字、字母和_

sent = "".join(e for e in sent if e.isalpha())

Python 3

使用与@John Machin的答案相同的方法，但针对Python 3进行了更新:

更大的字符集 对翻译工作方式的轻微改变。

现在假定Python代码是用UTF-8编码的 (来源:PEP 3120)

这意味着包含你想要删除的所有字符的字符串会变得更大:

    
del_chars = ''.join(c for c in map(chr, range(1114111)) if not c.isalnum())
    

翻译方法现在需要使用一个翻译表，我们可以用maketrans()创建:

    
del_map = str.maketrans('', '', del_chars)
    

现在，像以前一样，任何你想要“捏碎”的字符串:

    
scrunched = s.translate(del_map)
    

使用来自@Joe Machin的最后一个计时例子，我们可以看到它仍然比re强一个数量级:

    
> python -mtimeit -s"d=''.join(c for c in map(chr,range(1114111)) if not c.isalnum());m=str.maketrans('','',d);s='foo-'*25" "s.translate(m)"
    
1000000 loops, best of 5: 255 nsec per loop
    
> python -mtimeit -s"import re;s='foo-'*25;r=re.compile(r'[\W_]+')" "r.sub('',s)"
    
50000 loops, best of 5: 4.8 usec per loop