设计/构造大型函数程序的好方法是什么,特别是在Haskell中?
我已经看了很多教程(我最喜欢写一个Scheme, Real World Haskell紧随其后)——但是大多数程序都相对较小,而且用途单一。此外,我不认为其中一些特别优雅(例如,WYAS中的大型查找表)。
我现在想写更大的程序,有更多的活动部件——从各种不同的来源获取数据,清洗数据,以各种方式处理数据,在用户界面中显示数据,持久化数据,通过网络通信等等。如何才能使这样的代码具有可读性、可维护性并能适应不断变化的需求?
对于大型面向对象的命令式程序,有相当多的文献解决了这些问题。像MVC、设计模式等思想是在OO风格中实现关注点分离和可重用性等广泛目标的良好处方。此外,新的命令式语言有助于“随增长而设计”的重构风格,在我的新手看来,Haskell似乎不太适合这种风格。
Haskell有类似的文献吗?函数式编程(单子、箭头、应用程序等)中各种奇异的控制结构是如何最好地用于此目的的?你有什么最佳实践建议吗?
谢谢!
编辑(这是唐·斯图尔特回答的后续):
@dons提到:“单子以类型的形式捕捉关键的建筑设计。”
我想我的问题是:如何用纯函数语言来思考关键的架构设计?
考虑几个数据流和几个处理步骤的例子。我可以为一组数据结构的数据流编写模块化解析器,并且可以将每个处理步骤作为一个纯函数来实现。一条数据所需的处理步骤取决于它的值和其他数据的值。有些步骤之后应该会有副作用,如GUI更新或数据库查询。
以一种良好的方式将数据和解析步骤绑定在一起的“正确”方法是什么?人们可以编写一个大函数,为各种数据类型做正确的事情。或者你可以使用一个单子来跟踪到目前为止已经处理了什么,并让每个处理步骤从单子状态中获得它接下来需要的任何东西。或者一个人可以编写很大程度上独立的程序并发送消息(我不太喜欢这个选项)。
他链接的幻灯片有一个“我们需要的东西”:“将设计映射到
类型/函数/类/单体”。有哪些习语?:)
我目前正在写一本名为《功能设计与架构》的书。它为您提供了一整套如何使用纯函数方法构建大型应用程序的技术。它描述了许多功能模式和思想,同时构建了一个类似scada的应用程序“仙女座”,用于从头开始控制宇宙飞船。我的主要语言是Haskell。这本书的封面是:
Approaches to architecture modelling using diagrams;
Requirements analysis;
Embedded DSL domain modelling;
External DSL design and implementation;
Monads as subsystems with effects;
Free monads as functional interfaces;
Arrowised eDSLs;
Inversion of Control using Free monadic eDSLs;
Software Transactional Memory;
Lenses;
State, Reader, Writer, RWS, ST monads;
Impure state: IORef, MVar, STM;
Multithreading and concurrent domain modelling;
GUI;
Applicability of mainstream techniques and approaches such as UML, SOLID, GRASP;
Interaction with impure subsystems.
您可能熟悉本书的代码和“Andromeda”项目代码。
我希望在2017年底完成这本书。在此之前,你可以在这里阅读我的文章“函数式编程中的设计和架构”(Rus)。
更新
我在网上分享了我的书(前5章)。参见Reddit上的帖子
Gabriel的博客文章可伸缩的程序架构可能值得一提。
Haskell设计模式与主流设计模式有一点不同
重要的方法:
常规架构:将多个组件组合在一起
类型A生成类型B的“网络”或“拓扑”
Haskell体系结构:将几个A类型的组件组合在一起
生成一个相同类型a的新组件,在
其取代基部分的特征
It often strikes me that an apparently elegant architecture often tends to fall out of libraries that exhibit this nice sense of homogeneity, in a bottom-up sort of way. In Haskell this is especially apparent - patterns that would traditionally be considered "top-down architecture" tend to be captured in libraries like mvc, Netwire and Cloud Haskell. That is to say, I hope this answer will not be interpreted as an attempt replace any of the others in this thread, just that structural choices can and should ideally be abstracted away in libraries by domain experts. The real difficulty in building large systems, in my opinion, is evaluating these libraries on their architectural "goodness" versus all of your pragmatic concerns.
正如liminalisht在评论中提到的,分类设计模式是Gabriel关于这个主题的另一篇文章,以类似的方式。