for x in cars:
    print (x)
    for y in cars[x]:
        print (y,':',cars[x][y])

输出:

A
color : 2
speed : 70
B
color : 3
speed : 60

我认为列表理解是最干净的方法:

mydict = {a:1, b:2, c:3}

[(print("key:", key, end='\t'), print('value:', value)) for key, value in mydict.items()]

你有一个嵌套结构，所以你需要格式化嵌套的字典:

for key, car in cars.items():
    print(key)
    for attribute, value in car.items():
        print('{} : {}'.format(attribute, value))

这个打印:

A
color : 2
speed : 70
B
color : 3
speed : 60

处理任意深度嵌套的字典和列表的更通用的解决方案是:

def dumpclean(obj):
    if isinstance(obj, dict):
        for k, v in obj.items():
            if hasattr(v, '__iter__'):
                print k
                dumpclean(v)
            else:
                print '%s : %s' % (k, v)
    elif isinstance(obj, list):
        for v in obj:
            if hasattr(v, '__iter__'):
                dumpclean(v)
            else:
                print v
    else:
        print obj

这将产生输出:

A
color : 2
speed : 70
B
color : 3
speed : 60

我遇到了类似的需求，并为自己开发了一个更健壮的函数作为练习。我把它包括在这里，以防它对其他人有价值。在运行nosetest时，我还发现能够在调用中指定输出流是很有帮助的，这样sys。可以使用Stderr代替。

import sys

def dump(obj, nested_level=0, output=sys.stdout):
    spacing = '   '
    if isinstance(obj, dict):
        print >> output, '%s{' % ((nested_level) * spacing)
        for k, v in obj.items():
            if hasattr(v, '__iter__'):
                print >> output, '%s%s:' % ((nested_level + 1) * spacing, k)
                dump(v, nested_level + 1, output)
            else:
                print >> output, '%s%s: %s' % ((nested_level + 1) * spacing, k, v)
        print >> output, '%s}' % (nested_level * spacing)
    elif isinstance(obj, list):
        print >> output, '%s[' % ((nested_level) * spacing)
        for v in obj:
            if hasattr(v, '__iter__'):
                dump(v, nested_level + 1, output)
            else:
                print >> output, '%s%s' % ((nested_level + 1) * spacing, v)
        print >> output, '%s]' % ((nested_level) * spacing)
    else:
        print >> output, '%s%s' % (nested_level * spacing, obj)

使用这个函数，OP的输出如下所示:

{
   A:
   {
      color: 2
      speed: 70
   }
   B:
   {
      color: 3
      speed: 60
   }
}

我个人认为它更有用，更有描述性。

给出一个稍微不那么琐碎的例子:

{"test": [{1:3}], "test2":[(1,2),(3,4)],"test3": {(1,2):['abc', 'def', 'ghi'],(4,5):'def'}}

OP请求的解决方案产生如下结果:

test
1 : 3
test3
(1, 2)
abc
def
ghi
(4, 5) : def
test2
(1, 2)
(3, 4)

而“增强版”的结果是:

{
   test:
   [
      {
         1: 3
      }
   ]
   test3:
   {
      (1, 2):
      [
         abc
         def
         ghi
      ]
      (4, 5): def
   }
   test2:
   [
      (1, 2)
      (3, 4)
   ]
}

我希望这能为下一个寻找这类功能的人提供一些价值。

这是我对这个问题的解决办法。我认为它在方法上是相似的，但比其他一些答案更简单。它还允许任意数量的子字典，并且似乎适用于任何数据类型(我甚至在一个以函数为值的字典上测试了它):

def pprint(web, level):
    for k,v in web.items():
        if isinstance(v, dict):
            print('\t'*level, f'{k}: ')
            level += 1
            pprint(v, level)
            level -= 1
        else:
            print('\t'*level, k, ": ", v)

for car,info in cars.items():
    print(car)
    for key,value in info.items():
        print(key, ":", value)