我们正在使用部署在Windows和Linux上的代码存储库-有时在不同的目录中。项目中的一个模块应该如何引用项目中的一个非python资源(CSV文件等)?
如果我们这样做:
thefile = open('test.csv')
or:
thefile = open('../somedirectory/test.csv')
只有当脚本从一个特定目录或目录的一个子集运行时，它才会工作。
我想做的是:
path = getBasePathOfProject() + '/somedirectory/test.csv'
thefile = open(path)
这可能吗?
当前回答
你可以使用build in __file__变量。它包含当前文件的路径。我将在项目根的一个模块中实现getBaseOfProject。在那里，我将获得__file__的路径部分，并将返回它。然后可以在项目中的任何地方使用此方法。
其他回答
既然你说你有一些代码要部署到不同的地方，你应该使用python生态系统来分发资源，而不仅仅局限于文件。它还支持访问zip归档中的文件，这可以很好，这样您就不必为此烦恼了。
以前，这是通过setuptools中的pkg_resources来处理的，但是随着越来越多的工具出现，生态系统已经发生了变化。从python 3.7开始，你应该使用importlib.resources
import importlib.resources
with importlib.resources.open_text('mypackage.somedirectory','text.csv') as f:
print(f.read()) # or whatever
但是您还必须指示安装程序包含包资源。否则，pip install mypackage不会捆绑数据文件。
有很多方法可以做到这一点，但其中一种方法是添加
[options.package_data]
mypackage =
"somedirectory/*.csv"
进入你的setup.cfg。当使用setup.py或pyproject.toml时，有等效的方法。更完整的帐户可以在setuptools主页上找到
我经常使用类似的方法:
import os
DATA_DIR = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'datadir'))
# if you have more paths to set, you might want to shorten this as
here = lambda x: os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), x))
DATA_DIR = here('datadir')
pathjoin = os.path.join
# ...
# later in script
for fn in os.listdir(DATA_DIR):
f = open(pathjoin(DATA_DIR, fn))
# ...
的变量
__file__
保存编写该代码的脚本的文件名，因此可以使路径相对于脚本，但仍然使用绝对路径编写。它运行得非常好，原因如下:
路径是绝对的，但仍然是相对的 项目仍然可以部署在相对容器中
但是你需要注意平台兼容性——Windows操作系统。pathsep与UNIX不同。
import os
cwd = os.getcwd()
path = os.path.join(cwd, "my_file")
f = open(path)
你也可以尝试使用os.path.abspath(os.getcwd())来规范化你的cwd。更多信息请点击这里。
你可以使用build in __file__变量。它包含当前文件的路径。我将在项目根的一个模块中实现getBaseOfProject。在那里，我将获得__file__的路径部分，并将返回它。然后可以在项目中的任何地方使用此方法。
在Python中，路径是相对于当前工作目录的，在大多数情况下，当前工作目录就是运行程序的目录。当前工作目录很可能与模块文件的目录不相同，因此使用相对于当前模块文件的路径总是一个糟糕的选择。
使用绝对路径应该是最好的解决方案:
import os
package_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
thefile = os.path.join(package_dir,'test.cvs')
