泡菜保存:

try:
    import cPickle as pickle
except ImportError:  # Python 3.x
    import pickle

with open('data.p', 'wb') as fp:
    pickle.dump(data, fp, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

有关协议参数的其他信息，请参阅pickle模块文档。

泡菜负载:

with open('data.p', 'rb') as fp:
    data = pickle.load(fp)

JSON保存:

import json

with open('data.json', 'w') as fp:
    json.dump(data, fp)

提供额外的参数，如sort_keys或indent，以获得漂亮的结果。参数sort_keys将按字母顺序对键进行排序，indent将使用indent=N个空格对数据结构进行缩进。

json.dump(data, fp, sort_keys=True, indent=4)

JSON负载:

with open('data.json', 'r') as fp:
    data = json.load(fp)

如果保存为JSON文件，最好和最简单的方法是:

import json
with open("file.json", "wb") as f:
    f.write(json.dumps(dict).encode("utf-8"))

如果您正在序列化，但在其他程序中不需要数据，我强烈推荐使用shelve模块。可以把它看作一个持久化字典。

myData = shelve.open('/path/to/file')

# Check for values.
keyVar in myData

# Set values
myData[anotherKey] = someValue

# Save the data for future use.
myData.close()

较短的代码

保存和加载所有类型的python变量(包括字典)，每个变量只需一行代码。

data = {'key1': 'keyinfo', 'key2': 'keyinfo2'}

保存:

pickle.dump(data, open('path/to/file/data.pickle', 'wb'))
   

加载:

data_loaded = pickle.load(open('path/to/file/data.pickle', 'rb'))

也许这很明显，但在我试图使它更短之前，我在顶部的答案中使用了两行解。

写入文件:

import json
myfile.write(json.dumps(mydict))

从文件中读取:

import json
mydict = json.loads(myfile.read())

Myfile是存放dict的文件的file对象。

也可以看到加速包ujson:

import ujson

with open('data.json', 'wb') as fp:
    ujson.dump(data, fp)