如何停止在spark控制台显示INFO消息?

我想停止各种消息都是在火花壳。

我尝试编辑log4j。属性文件，以停止这些消息。

下面是log4j.properties的内容

# Define the root logger with appender file
log4j.rootCategory=WARN, console
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.err
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n

# Settings to quiet third party logs that are too verbose
log4j.logger.org.eclipse.jetty=WARN
log4j.logger.org.eclipse.jetty.util.component.AbstractLifeCycle=ERROR
log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkIMain$exprTyper=INFO
log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkILoop$SparkILoopInterpreter=INFO

但是消息仍然显示在控制台上。

下面是一些示例消息

15/01/05 15:11:45 INFO SparkEnv: Registering BlockManagerMaster
15/01/05 15:11:45 INFO DiskBlockManager: Created local directory at /tmp/spark-local-20150105151145-b1ba
15/01/05 15:11:45 INFO MemoryStore: MemoryStore started with capacity 0.0 B.
15/01/05 15:11:45 INFO ConnectionManager: Bound socket to port 44728 with id = ConnectionManagerId(192.168.100.85,44728)
15/01/05 15:11:45 INFO BlockManagerMaster: Trying to register BlockManager
15/01/05 15:11:45 INFO BlockManagerMasterActor$BlockManagerInfo: Registering block manager 192.168.100.85:44728 with 0.0 B RAM
15/01/05 15:11:45 INFO BlockManagerMaster: Registered BlockManager
15/01/05 15:11:45 INFO HttpServer: Starting HTTP Server
15/01/05 15:11:45 INFO HttpBroadcast: Broadcast server star

我怎么阻止这些?

当前回答

我只是将这一行添加到所有pyspark脚本的顶部，就在import语句的下面。

SparkSession.builder.getOrCreate().sparkContext.setLogLevel("ERROR")

我的pyspark脚本的示例头

from pyspark.sql import SparkSession, functions as fs
SparkSession.builder.getOrCreate().sparkContext.setLogLevel("ERROR")

2018-05-16 12:32:27

其他回答

在命令行上很简单…

spark2-submit——driver-java-options = " -Droot。记录器=错误控制台”. .其他选项。

2018-03-02 21:53:44

禁用日志的方法如下:将日志级别设置为“OFF”。

Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF);
Logger.getLogger("akka").setLevel(Level.OFF);

或者编辑日志文件，并通过更改以下属性将日志级别设置为关闭:

log4j.rootCategory=OFF, console

2015-01-05 14:13:46

我只是将这一行添加到所有pyspark脚本的顶部，就在import语句的下面。

SparkSession.builder.getOrCreate().sparkContext.setLogLevel("ERROR")

我的pyspark脚本的示例头

from pyspark.sql import SparkSession, functions as fs
SparkSession.builder.getOrCreate().sparkContext.setLogLevel("ERROR")

2018-05-16 12:32:27

博士tl;

对于Spark Context，您可以使用: sc.setLogLevel (< logLevel >) 其中loglevel可以是ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE或警告。

细节- - - - - -

在内部，setLogLevel调用org.apache.log4j.Level.toLevel(logLevel)，然后使用org.apache.log4j.LogManager.getRootLogger(). setlevel (level)进行设置。

您可以使用以下方法直接将日志级别设置为OFF: LogManager.getLogger(“org”).setLevel (Level.OFF)

您可以在conf/log4j.properties中设置Spark shell的默认日志记录。使用conf / log4j . properties。模板作为起点。

在Spark应用程序中设置日志级别

在独立的Spark应用程序中或在Spark Shell会话中，使用以下命令:

import org.apache.log4j.{Level, Logger}

Logger.getLogger(classOf[RackResolver]).getLevel
Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF)
Logger.getLogger("akka").setLevel(Level.OFF)

禁用日志记录(在log4j中):

在conf/log4j中使用以下命令。属性完全禁用日志记录:

log4j.logger.org=OFF

参考:Jacek Laskowski的Mastering Spark。

2017-11-12 06:41:14

调整conf / log4j。其他描述的属性 log4j。rootCategory =错误控制台确保在执行spark作业时使用log4j传递——file标志。属性文件路径如果它仍然不起作用，您可能有一个包含log4j的jar。在新的log4j.properties之前被调用的属性。删除log4j。jar中的属性(如果合适)

2016-01-01 22:28:10

如何停止在spark控制台显示INFO消息?

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