如何计算特定字符串在另一个字符串中出现的次数。例如,这就是我试图在Javascript中做的事情:

var temp = "This is a string.";
alert(temp.count("is")); //should output '2'

当前回答

太老了,但我今天需要做这样的事情,只想事后检查一下。对我来说工作很快。

String.prototype.count = function(substr,start,overlap) {
    overlap = overlap || false;
    start = start || 0;

    var count = 0, 
        offset = overlap ? 1 : substr.length;

    while((start = this.indexOf(substr, start) + offset) !== (offset - 1))
        ++count;
    return count;
};

其他回答

第二次迭代次数较少(仅当子字符串的第一个字母匹配时),但循环仍使用2:

   function findSubstringOccurrences(str, word) {
        let occurrences = 0;
        for(let i=0; i<str.length; i++){
            if(word[0] === str[i]){ // to make it faster and iterate less
                for(let j=0; j<word.length; j++){
                    if(str[i+j] !== word[j]) break;
                    if(j === word.length - 1) occurrences++;
                }
            }
        }
        return occurrences;
    }
    
    console.log(findSubstringOccurrences("jdlfkfomgkdjfomglo", "omg"));

正则表达式(global的缩写)中的g表示搜索整个字符串,而不仅仅是查找第一个出现的字符串。此匹配是两次:

var temp=“这是一个字符串。”;var count=(temp.match(/is/g)| |[]).length;console.log(计数);

如果没有匹配项,则返回0:

var temp=“Hello World!”;var count=(temp.match(/is/g)| |[]).length;console.log(计数);

我认为regex的目的与indexOf有很大不同。indexOf只需查找某个字符串的出现,而在正则表达式中,您可以使用[a-Z]之类的通配符,这意味着它将查找单词中的任何大写字符,而无需说明实际字符。

例子:

var index=“This is a string”.indexOf(“is”);console.log(索引);var length=“This is a string”.match(/[a-z]/g).length;//其中[a-z]是正则表达式通配符,这就是为什么其速度较慢的原因console.log(长度);

       var myString = "This is a string.";
        var foundAtPosition = 0;
        var Count = 0;
        while (foundAtPosition != -1)
        {
            foundAtPosition = myString.indexOf("is",foundAtPosition);
            if (foundAtPosition != -1)
            {
                Count++;
                foundAtPosition++;
            }
        }
        document.write("There are " + Count + " occurrences of the word IS");

请参阅:-count字符串中出现的子字符串,以了解分步说明。

你可以试试这个

let count = s.length - s.replace(/is/g, "").length;