Tornado是为长轮询而设计的，它在/examples/chatdemo中包含了一个非常小的（数百行Python）聊天应用程序，包括服务器代码和JS客户端代码。它的工作原理如下：

客户机使用JS请求更新，因为（最后一条消息的数量），服务器URLHandler接收这些消息并添加回调以响应客户机到队列。当服务器收到新消息时，onmessage事件将触发，循环通过回调，并发送消息。客户端JS接收消息，将其添加到页面，然后请求更新此新消息ID。

下面是我为Inform8 Web开发的一个长轮询解决方案。基本上，重写类并实现loadData方法。当loadData返回值或操作超时时，它将打印结果并返回。

如果脚本的处理时间可能超过30秒，则可能需要将set_time_limit（）调用更改为更长的时间。

Apache 2.0许可证。github上的最新版本https://github.com/ryanhend/Inform8/blob/master/Inform8-web/src/config/lib/Inform8/longpoll/LongPoller.php

Ryan

abstract class LongPoller {

  protected $sleepTime = 5;
  protected $timeoutTime = 30;

  function __construct() {
  }


  function setTimeout($timeout) {
    $this->timeoutTime = $timeout;
  }

  function setSleep($sleep) {
    $this->sleepTime = $sleepTime;
  }


  public function run() {
    $data = NULL;
    $timeout = 0;

    set_time_limit($this->timeoutTime + $this->sleepTime + 15);

    //Query database for data
    while($data == NULL && $timeout < $this->timeoutTime) {
      $data = $this->loadData();
      if($data == NULL){

        //No new orders, flush to notify php still alive
        flush();

        //Wait for new Messages
        sleep($this->sleepTime);
        $timeout += $this->sleepTime;
      }else{
        echo $data;
        flush();
      }
    }

  }


  protected abstract function loadData();

}

Tornado是为长轮询而设计的，它在/examples/chatdemo中包含了一个非常小的（数百行Python）聊天应用程序，包括服务器代码和JS客户端代码。它的工作原理如下：

客户机使用JS请求更新，因为（最后一条消息的数量），服务器URLHandler接收这些消息并添加回调以响应客户机到队列。当服务器收到新消息时，onmessage事件将触发，循环通过回调，并发送消息。客户端JS接收消息，将其添加到页面，然后请求更新此新消息ID。

对于ASP.NET MVC实现，请查看NuGet上提供的SignalR。。请注意，NuGet与Git源代码相比常常是过时的，因为Git源经常提交。

在Scott Hanselman的博客上阅读有关SignalR的更多信息

看看这篇博文，里面有Python/Django/gevent中一个简单聊天应用程序的代码。

我用这个来掌握Comet，我还使用Java Glassfish服务器设置了Comet，并通过订阅cometdaily.com找到了许多其他示例