我想用Python知道本地机器上cpu的数量。当使用一个优化伸缩的仅用户空间的程序调用时,结果应该是user/real作为时间(1)的输出。
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另一种选择是使用psutil库,它在这些情况下总是很有用:
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_count()
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这应该可以在psutil支持的任何平台上工作(Unix和Windows)。
注意在某些情况下多处理。cpu_count可能引发NotImplementedError,而psutil将能够获得cpu的数量。这只是因为psutil首先尝试使用多处理所使用的相同技术,如果这些技术失败,它还会使用其他技术。
其他回答
如果你没有Python 2.6,另一个选择:
import commands
n = commands.getoutput("grep -c processor /proc/cpuinfo")
如果你有版本为>= 2.6的python,你可以简单地使用
import multiprocessing
multiprocessing.cpu_count()
http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#multiprocessing.cpu_count
如果你想知道物理内核的数量(不是虚拟超线程内核),这里有一个独立于平台的解决方案:
psutil.cpu_count(logical=False)
https://github.com/giampaolo/psutil/blob/master/INSTALL.rst
注意,logical的默认值是True,所以如果你想包含超线程核心,你可以使用:
psutil.cpu_count()
这将给出与os.cpu_count()和multiprocessing.cpu_count()相同的数字,这两个都没有逻辑关键字参数。
另一种选择是使用psutil库,它在这些情况下总是很有用:
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_count()
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这应该可以在psutil支持的任何平台上工作(Unix和Windows)。
注意在某些情况下多处理。cpu_count可能引发NotImplementedError,而psutil将能够获得cpu的数量。这只是因为psutil首先尝试使用多处理所使用的相同技术,如果这些技术失败,它还会使用其他技术。
Python 3.4+: os.cpu_count()。
multiprocessing.cpu_count()是根据这个函数实现的,但如果os.cpu_count()返回None(“不能确定cpu数量”)则会引发NotImplementedError。
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