我想用Python知道本地机器上cpu的数量。当使用一个优化伸缩的仅用户空间的程序调用时,结果应该是user/real作为时间(1)的输出。
当前回答
另一种选择是使用psutil库,它在这些情况下总是很有用:
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_count()
2
这应该可以在psutil支持的任何平台上工作(Unix和Windows)。
注意在某些情况下多处理。cpu_count可能引发NotImplementedError,而psutil将能够获得cpu的数量。这只是因为psutil首先尝试使用多处理所使用的相同技术,如果这些技术失败,它还会使用其他技术。
其他回答
如果您正在寻找打印系统中的核数。
试试这个:
import os
no_of_cores = os.cpu_count()
print(no_of_cores)
这应该会有所帮助。
另一种选择是使用psutil库,它在这些情况下总是很有用:
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_count()
2
这应该可以在psutil支持的任何平台上工作(Unix和Windows)。
注意在某些情况下多处理。cpu_count可能引发NotImplementedError,而psutil将能够获得cpu的数量。这只是因为psutil首先尝试使用多处理所使用的相同技术,如果这些技术失败,它还会使用其他技术。
不知道如何添加到代码或回复消息,但这里有对jython的支持,你可以在放弃之前添加进去:
# jython
try:
from java.lang import Runtime
runtime = Runtime.getRuntime()
res = runtime.availableProcessors()
if res > 0:
return res
except ImportError:
pass
multiprocessing.cpu_count()将返回逻辑CPU的数量,因此如果您有一个带有超线程的四核CPU,它将返回8。如果你想要物理cpu的数量,使用hwloc的python绑定:
#!/usr/bin/env python
import hwloc
topology = hwloc.Topology()
topology.load()
print topology.get_nbobjs_by_type(hwloc.OBJ_CORE)
hwloc被设计为跨操作系统和架构可移植。
如果你有版本为>= 2.6的python,你可以简单地使用
import multiprocessing
multiprocessing.cpu_count()
http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#multiprocessing.cpu_count
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