我想用Python知道本地机器上cpu的数量。当使用一个优化伸缩的仅用户空间的程序调用时,结果应该是user/real作为时间(1)的输出。


当前回答

你也可以使用“joblib”来达到这个目的。

import joblib
print joblib.cpu_count()

此方法将为您提供系统中的cpu数量。但是Joblib需要安装。更多关于joblib的信息可以在这里找到https://pythonhosted.org/joblib/parallel.html

或者,您可以使用python的numexpr包。它有很多简单的功能,有助于获取关于系统cpu的信息。

import numexpr as ne
print ne.detect_number_of_cores()

其他回答

如果你没有Python 2.6,另一个选择:

import commands
n = commands.getoutput("grep -c processor /proc/cpuinfo")

你也可以使用“joblib”来达到这个目的。

import joblib
print joblib.cpu_count()

此方法将为您提供系统中的cpu数量。但是Joblib需要安装。更多关于joblib的信息可以在这里找到https://pythonhosted.org/joblib/parallel.html

或者,您可以使用python的numexpr包。它有很多简单的功能,有助于获取关于系统cpu的信息。

import numexpr as ne
print ne.detect_number_of_cores()

对于python 3.4以上版本,可以使用

import os
os.cpu_count()

如果你正在寻找linux命令nproc的等价物。你有这个选项

len(os.sched_getaffinity(0))

如果您正在寻找打印系统中的核数。

试试这个:

import os 
no_of_cores = os.cpu_count()
print(no_of_cores)

这应该会有所帮助。

如果你想知道物理内核的数量(不是虚拟超线程内核),这里有一个独立于平台的解决方案:

psutil.cpu_count(logical=False)

https://github.com/giampaolo/psutil/blob/master/INSTALL.rst

注意,logical的默认值是True,所以如果你想包含超线程核心,你可以使用:

psutil.cpu_count()

这将给出与os.cpu_count()和multiprocessing.cpu_count()相同的数字,这两个都没有逻辑关键字参数。