我想用Python知道本地机器上cpu的数量。当使用一个优化伸缩的仅用户空间的程序调用时,结果应该是user/real作为时间(1)的输出。
当前回答
你也可以使用“joblib”来达到这个目的。
import joblib
print joblib.cpu_count()
此方法将为您提供系统中的cpu数量。但是Joblib需要安装。更多关于joblib的信息可以在这里找到https://pythonhosted.org/joblib/parallel.html
或者,您可以使用python的numexpr包。它有很多简单的功能,有助于获取关于系统cpu的信息。
import numexpr as ne
print ne.detect_number_of_cores()
其他回答
如果你使用手电筒,你可以做:
import torch.multiprocessing as mp
mp.cpu_count()
torch中的mp库具有与python主库相同的接口,所以你也可以这样做,正如评论者所提到的:
python -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())"
希望这能有所帮助!;)有多个选择总是好的。
multiprocessing.cpu_count()将返回逻辑CPU的数量,因此如果您有一个带有超线程的四核CPU,它将返回8。如果你想要物理cpu的数量,使用hwloc的python绑定:
#!/usr/bin/env python
import hwloc
topology = hwloc.Topology()
topology.load()
print topology.get_nbobjs_by_type(hwloc.OBJ_CORE)
hwloc被设计为跨操作系统和架构可移植。
如果你没有Python 2.6,另一个选择:
import commands
n = commands.getoutput("grep -c processor /proc/cpuinfo")
如果你有版本为>= 2.6的python,你可以简单地使用
import multiprocessing
multiprocessing.cpu_count()
http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#multiprocessing.cpu_count
你也可以使用“joblib”来达到这个目的。
import joblib
print joblib.cpu_count()
此方法将为您提供系统中的cpu数量。但是Joblib需要安装。更多关于joblib的信息可以在这里找到https://pythonhosted.org/joblib/parallel.html
或者,您可以使用python的numexpr包。它有很多简单的功能,有助于获取关于系统cpu的信息。
import numexpr as ne
print ne.detect_number_of_cores()
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