在我看来，如果您按照以下方式查看Python字符串切片表示法（继续阅读），您将更好地理解和记忆它。

让我们使用以下字符串。。。

azString = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

对于不知道的人，可以使用符号azString[x:y]从azString创建任何子字符串

来自其他编程语言，这是常识受到损害的时候。x和y是什么？

为了寻找一种记忆技巧，我不得不坐下来运行了几个场景，帮助我记住x和y是什么，并帮助我在第一次尝试时正确地切分字符串。

我的结论是，x和y应该被视为围绕我们想要增加的字符串的边界索引。因此，我们应该将表达式视为azString[index1，index2]，或者更清晰地视为azString[index_of_first_charactere，index_after_the_last_character]。

这是一个可视化的例子。。。

Letters   a b c d e f g h i j ...
         ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
             ┊           ┊
Indexes  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
             ┊           ┊
cdefgh    index1       index2

因此，您所要做的就是将index1和index2设置为所需子字符串周围的值。例如，要获得子字符串“cdefgh”，可以使用azString[2:8]，因为“c”左侧的索引是2，而“h”右侧的索引是8。

请记住，我们正在设置边界。这些边界是可以放置一些括号的位置，括号将像这样围绕子字符串。。。

a b[c d e f g h]i j公司

这个技巧一直有效，而且很容易记住。

枚举序列x语法允许的可能性：

>>> x[:]                # [x[0],   x[1],          ..., x[-1]    ]
>>> x[low:]             # [x[low], x[low+1],      ..., x[-1]    ]
>>> x[:high]            # [x[0],   x[1],          ..., x[high-1]]
>>> x[low:high]         # [x[low], x[low+1],      ..., x[high-1]]
>>> x[::stride]         # [x[0],   x[stride],     ..., x[-1]    ]
>>> x[low::stride]      # [x[low], x[low+stride], ..., x[-1]    ]
>>> x[:high:stride]     # [x[0],   x[stride],     ..., x[high-1]]
>>> x[low:high:stride]  # [x[low], x[low+stride], ..., x[high-1]]

当然，如果（高低）%步幅！=0，则终点将略低于高1。

如果步幅为负，则由于我们正在倒计时，顺序会有点改变：

>>> x[::-stride]        # [x[-1],   x[-1-stride],   ..., x[0]    ]
>>> x[high::-stride]    # [x[high], x[high-stride], ..., x[0]    ]
>>> x[:low:-stride]     # [x[-1],   x[-1-stride],   ..., x[low+1]]
>>> x[high:low:-stride] # [x[high], x[high-stride], ..., x[low+1]]

扩展切片（带逗号和省略号）通常仅用于特殊数据结构（如NumPy）；基本序列不支持它们。

>>> class slicee:
...     def __getitem__(self, item):
...         return repr(item)
...
>>> slicee()[0, 1:2, ::5, ...]
'(0, slice(1, 2, None), slice(None, None, 5), Ellipsis)'

语法为：

a[start:stop]  # items start through stop-1
a[start:]      # items start through the rest of the array
a[:stop]       # items from the beginning through stop-1
a[:]           # a copy of the whole array

还有一个步长值，可用于上述任何一项：

a[start:stop:step] # start through not past stop, by step

要记住的关键点是：stop值表示不在所选切片中的第一个值。因此，停止和开始之间的区别是所选元素的数量（如果步骤为1，则为默认值）。

另一个特点是start或stop可以是负数，这意味着它从数组的末尾开始计数，而不是从开始计数。因此：

a[-1]    # last item in the array
a[-2:]   # last two items in the array
a[:-2]   # everything except the last two items

类似地，步骤可以是负数：

a[::-1]    # all items in the array, reversed
a[1::-1]   # the first two items, reversed
a[:-3:-1]  # the last two items, reversed
a[-3::-1]  # everything except the last two items, reversed

如果项目比你要求的少，Python对程序员很友好。例如，如果您请求一个[：-2]，而一个只包含一个元素，则会得到一个空列表而不是一个错误。有时你会更喜欢错误，所以你必须意识到这可能会发生。

与切片对象的关系

切片对象可以表示切片操作，即：

a[start:stop:step]

相当于：

a[slice(start, stop, step)]

根据参数的数量，切片对象的行为也略有不同，类似于range（），即切片（stop）和切片（start，stop[，step]）都受支持。要跳过指定给定参数，可以使用None，例如[start:]等同于[sslice（start，None）]或[：：-1]等同于[Sslice（None，None，-1）]。

虽然基于：的表示法对简单切片非常有用，但slice（）对象的显式使用简化了切片的编程生成。

我个人认为这就像一个for循环：

a[start:end:step]
# for(i = start; i < end; i += step)

此外，请注意，start和end的负值是相对于列表末尾的，并且在上面的示例中通过given_index+a.shape[0]计算。

如果我们可以将切片与范围联系起来，这很容易理解，因为范围给出了索引。我们可以将切片分为以下两类：

---

1.无台阶或台阶>0。例如，[i:j]或[i:j:k]（k>0）

假设序列为s=[1,2,3,4,5]。

如果0<i<len（s）和0<j<len，则[i:j:k]->范围（i，j，k）

例如，[0:3:2]->范围（0,3,2）->0，2

如果i>len或j>len，则i=len或j=len

例如，[0:100:2]->范围（0，len（s），2）->范围（0,5,2）->0，2，4

如果i＜0或j＜0，则i＝max（0，len（s）+i）或j＝max

例如，[0:-3:2]->范围（0，len（s）-3,2）->范围（0,2,2）->0

例如，[0:-1:2]->范围（0，len（s）-1,2）->范围（0,4,2）->0，2

如果未指定i，则i=0

例如，[：4:2]->范围（0,4,2）->范围（4,2）->0，2

如果未指定j，则j=len（s）

例如，[0:：2]->范围（0，len（s），2）->范围（0,5,2）->0，2，4

---

2.步骤<0。例如，[i:j:k]（k<0）

假设序列为s=[1,2,3,4,5]。

如果0<i<len（s）和0<j<len，则[i:j:k]->范围（i，j，k）

例如，[5:0:-2]->范围（5,0，-2）->5，3，1

如果i>len或j>len，则i=len（s）-1或j=len（s）-1

例如，[100:0:-2]->范围（len（s）-1,0，-2）->范围（4,0，-2）->4，2

如果i＜0或j＜0，则i＝max（-1，len（s）+i）或j＝max（-1len（s）+j）

例如，[-2:-10:-2]->range（len（s）-2，-1，-2）->range（3，-1，-1）->3，1

如果未指定i，则i=len（s）-1

例如，[：0:-2]->范围（len（s）-1,0，-2）->范围（4,0，-2）->4，2

如果未指定j，则j=-1

例如，[2:：-2]->范围（2，-1，-2）->2，0

例如，[：：-1]->range（len（s）-1，-1，-1）->range（4，-1，1）->4，3，2，1，0

---

总而言之

已经有很多答案了，但我想添加一个性能比较

~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun;slicer = slice(0, 3)"' "fun_slice = fun[slicer]" 
10000000 loops, best of 5: 29.8 nsec per loop
~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun"' "fun_slice = fun[0:3]" 
10000000 loops, best of 5: 37.9 nsec per loop
~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun"' "fun_slice = fun[slice(0, 3)]" 
5000000 loops, best of 5: 68.7 nsec per loop
~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun"' "slicer = slice(0, 3)" 
5000000 loops, best of 5: 42.8 nsec per loop

因此，如果您重复使用同一个切片，使用切片对象将有益并提高可读性。然而，如果您只进行了几次切片，则应首选[：]表示法。