System选项，将PIP package-bins安装到所有用户都可以访问的/usr/local/bin。没有这个选项的安装可能对所有用户都不起作用，因为东西会到用户特定的目录，如$HOME/。Local /bin，然后是用户特定的安装，必须对所有用户重复，如果不为用户设置，也可能有路径问题，那么垃圾箱将无法工作。所以如果你正在寻找所有的用户-你需要有sudo访问:

sudo su - 
python3 -m pip install --system <module>
logout
log back in 
which <module-bin> --> it should be installed on /usr/local/bin/

再加上已经很好的建议，因为当我没有对/usr/local的写权限时，我在安装IPython时遇到了问题。

PIP使用distutils来进行安装，本线程讨论了这是如何导致问题的，因为它依赖于sys。前缀设置。

我的问题发生在IPython安装试图写入'/usr/local/share/man/man1'时，而Permission被拒绝。由于安装失败，似乎没有在bin目录中写入IPython文件。

使用“——user”可以工作，文件被写入~/.local。添加~ /。local/bin到$PATH意味着我可以从那里使用“ipython”。

但是，我正在尝试为一些用户安装这个，并且已经获得了对/usr/local/lib/python2.7目录的写权限。我在那里创建了一个“bin”目录，并为distutils设置指令:

vim ~/.pydistutils.cfg

[install]
install-data=/usr/local/lib/python2.7
install-scripts=/usr/local/lib/python2.7/bin

然后(-I用于强制安装，尽管之前失败了/。本地安装):

pip install -I ipython

然后我将/usr/local/lib/python2.7/bin添加到$PATH中。

我想我应该包括这个，以防其他人在他们没有sudo访问的机器上有类似的问题。

似乎没有人提到-t选项，但最简单的是:

pip install -t <direct directory> <package>

安装Python包通常只包含一些纯Python文件。如果包包含数据、脚本和(或)可执行文件，则这些文件将安装在与纯Python文件不同的目录中。

假设你的包没有数据/脚本/可执行文件，并且你希望你的Python文件进入/ Python /packages/package_name(而不是像使用——prefix时那样在/ Python /packages下面几层的子目录)，你可以使用one time命令:

pip install --install-option="--install-purelib=/python/packages" package_name

如果你想要所有(或大部分)你的包都在那里，你可以编辑你的~/.pip/pip.conf包含:

[install]
install-option=--install-purelib=/python/packages

这样，您就不会忘记必须一次又一次地指定它。

包中包含的任何可执行文件/数据/脚本仍然会放在默认位置，除非你指定了额外的安装选项(——prefix/——install-data/——install-scripts等，详情请参阅自定义安装选项)。

为了将库安装在我想要的位置，我导航到我想要的带有终端的目录的位置

pip install mylibraryName -t . 

我的逻辑是从这一页:https://cloud.google.com/appengine/docs/python/googlecloudstorageclient/download

而不是——target或——install-options选项，我发现设置PYTHONUSERBASE环境变量工作得很好(来自关于这个问题的bug的讨论):

PYTHONUSERBASE=/path/to/install/to pip install --user

(或者在运行命令之前设置环境中的PYTHONUSERBASE目录，使用export PYTHONUSERBASE=/path/to/install/to)

这使用了非常有用的——user选项，但告诉它在自定义前缀下创建bin、lib、share和其他目录，而不是$HOME/.local。

然后，您可以将其添加到您的PATH、PYTHONPATH和其他变量中，就像将其添加到正常的安装目录中一样。

注意，如果依赖于的任何包需要在PYTHONUSERBASE目录中安装新版本，以覆盖系统提供的版本，则可能还需要指定——upgrade和——ignore-installed选项。

完整的例子

PYTHONUSERBASE=/opt/mysterypackage-1.0/python-deps pip install --user --upgrade numpy scipy

．．将最新版本的scipy和numpy包安装到一个目录中，然后你可以像这样将该目录包含在PYTHONPATH中(本例中使用bash和CentOS 6上的python 2.6):

export PYTHONPATH=/opt/mysterypackage-1.0/python-deps/lib64/python2.6/site-packages:$PYTHONPATH
export PATH=/opt/mysterypackage-1.0/python-deps/bin:$PATH

使用virtualenv仍然是一个更好、更整洁的解决方案!