组织价值观:

在Python中，列表的顺序也可以通过sort操作，以数字/字母顺序组织变量: 暂时:

print(排序(my_list))

永久的:

my_list.sort(), print(my_list)

你可以用"reverse=True"来排序:

print(sorted(my_list, reverse=True))

or

my_list.sort(reverse=True), print(my_list)

没有组织

也许您不想对值进行排序，而只是将值反向排列。然后我们可以这样做:

print(list(reversed(my_list)))

**数字在列表顺序上优先于字母。Python价值观的组织非常棒。

编辑1:一个错误的版主声称我的答案是一个副本，并删除了我的旧帖子。

使用切片，例如array = array[::-1]，是一个简洁的技巧，非常python化，但对于新手来说可能有点晦涩。使用reverse()方法是进行日常编码的好方法，因为它易于阅读。

然而，如果你需要在面试问题中反转列表，你可能无法使用这些内置的方法。面试官会看你如何解决问题，而不是Python知识的深度，需要一个算法的方法。下面的例子，使用一个经典的交换，可能是一种方法:-

def reverse_in_place(lst):      # Declare a function
    size = len(lst)             # Get the length of the sequence
    hiindex = size - 1
    its = size/2                # Number of iterations required
    for i in xrange(0, its):    # i is the low index pointer
        temp = lst[hiindex]     # Perform a classic swap
        lst[hiindex] = lst[i]
        lst[i] = temp
        hiindex -= 1            # Decrement the high index pointer
    print "Done!"

# Now test it!!
array = [2, 5, 8, 9, 12, 19, 25, 27, 32, 60, 65, 1, 7, 24, 124, 654]

print array                    # Print the original sequence
reverse_in_place(array)        # Call the function passing the list
print array                    # Print reversed list


**The result:**
[2, 5, 8, 9, 12, 19, 25, 27, 32, 60, 65, 1, 7, 24, 124, 654]
Done!
[654, 124, 24, 7, 1, 65, 60, 32, 27, 25, 19, 12, 9, 8, 5, 2]

注意，这将不适用于元组或字符串序列，因为字符串和元组是不可变的，也就是说，您不能写入它们来更改元素。

for x in array[::-1]:
    do stuff

我在一次面试的python代码测试中遇到了这个问题。 以下是我的答案。 注意它适用于任何值任何长度

def get_reverse(list_check, count_num):
    final_list =[]
    for index in range(list_length):
        value = list_check[count_num]
        final_list.append(value)
        count_num = count_num -1

    return final_list

new_list = ['A', 'GOAT', 'C', 'D', 'Mac']

list_length = len(new_list)
x = list_length -1

print(get_reverse(new_list, x))

>>> xs = [0, 10, 20, 40]
>>> xs[::-1]
[40, 20, 10, 0]

这里将解释扩展片语法。请参见文档。

你总是可以像对待堆栈一样对待列表，只是从列表的后端取出堆栈顶部的元素。这样你就可以利用堆栈的先进后出特性。当然你消耗的是第一个数组。我确实喜欢这种方法，因为它非常直观，因为您可以看到一个列表是从后端消耗的，而另一个是从前端构建的。

>>> l = [1,2,3,4,5,6]; nl=[]
>>> while l:
        nl.append(l.pop())  
>>> print nl
[6, 5, 4, 3, 2, 1]