根据你对句子列表的计划，你可能想看看自然语言工具包。它主要处理文本处理和计算。你也可以用它来解决你的问题:

import nltk
words = nltk.word_tokenize(raw_sentence)

这样做还有分隔标点符号的额外好处。

例子:

>>> import nltk
>>> s = "The fox's foot grazed the sleeping dog, waking it."
>>> words = nltk.word_tokenize(s)
>>> words
['The', 'fox', "'s", 'foot', 'grazed', 'the', 'sleeping', 'dog', ',', 
'waking', 'it', '.']

这样你就可以过滤掉你不想要的标点符号，只使用单词。

请注意，如果您不打算对句子进行任何复杂的操作，使用string.split()的其他解决方案会更好。

(编辑)

给定一个字符串句子，它将每个单词存储在一个名为words的列表中:

words = sentence.split()

根据你对句子列表的计划，你可能想看看自然语言工具包。它主要处理文本处理和计算。你也可以用它来解决你的问题:

import nltk
words = nltk.word_tokenize(raw_sentence)

这样做还有分隔标点符号的额外好处。

例子:

>>> import nltk
>>> s = "The fox's foot grazed the sleeping dog, waking it."
>>> words = nltk.word_tokenize(s)
>>> words
['The', 'fox', "'s", 'foot', 'grazed', 'the', 'sleeping', 'dog', ',', 
'waking', 'it', '.']

这样你就可以过滤掉你不想要的标点符号，只使用单词。

请注意，如果您不打算对句子进行任何复杂的操作，使用string.split()的其他解决方案会更好。

(编辑)

在任意连续运行的空格上拆分字符串文本:

words = text.split()      

使用自定义分隔符(如"，")分隔字符串文本:

words = text.split(",")   

words变量将是一个列表，并包含分隔符上分割的文本中的单词。

我希望我的python函数分割一个句子(输入)，并将每个单词存储在一个列表中

str().split()方法是这样做的，它接受一个字符串，将其分割成一个列表:

>>> the_string = "this is a sentence"
>>> words = the_string.split(" ")
>>> print(words)
['this', 'is', 'a', 'sentence']
>>> type(words)
<type 'list'> # or <class 'list'> in Python 3.0

使用str.split ():

返回字符串中的单词列表，使用sep作为分隔符 ．.． 如果sep未指定或为None，则应用不同的分割算法:连续空格的运行被视为单个分隔符，如果字符串前导或尾部有空格，则结果将在开头或结尾不包含空字符串。

>>> line = "a sentence with a few words"
>>> line.split()
['a', 'sentence', 'with', 'a', 'few', 'words']