使用那里的代码。

我会写：

myArray.enumerable().selectMany(function(x) { return x; }).array()

我建议使用节省空间的发电机功能：

函数*展平（arr）{如果（！Array.isArray（arr））产生arr；否则为（设arr的el）屈服*展平（el）；}//示例：console.log（…flatten（[1，[2，[3，[4]]]））；//1 2 3 4

如果需要，请创建一个展平值数组，如下所示：

let flattened = [...flatten([1,[2,[3,[4]]]])]; // [1, 2, 3, 4]

使用此方法展开两个阵列

arr1.concat(...arr2);

这里的大多数答案都不适用于大型（例如200000个元素）阵列，即使这样，它们也很慢。

以下是最快的解决方案，它也适用于具有多层嵌套的阵列：

const flatten = function(arr, result = []) {
  for (let i = 0, length = arr.length; i < length; i++) {
    const value = arr[i];
    if (Array.isArray(value)) {
      flatten(value, result);
    } else {
      result.push(value);
    }
  }
  return result;
};

示例

巨大的阵列

flatten(Array(200000).fill([1]));

它可以很好地处理巨大的数组。在我的机器上，执行这段代码需要大约14毫秒。

嵌套数组

flatten(Array(2).fill(Array(2).fill(Array(2).fill([1]))));

它适用于嵌套数组。此代码生成[1，1，1，2，1，3，1，1]。

具有不同嵌套级别的数组

flatten([1, [1], [[1]]]);

它对像这样的扁平化阵列没有任何问题。

const arr = [1, 2, [3, 4]];

arr.reduce((acc, val) => acc.concat(val), []);

请注意：当使用Function.prototype.apply（[].contat.apply（[]，arrays））或扩展运算符（[].cantat（…arrays），以展平数组时，这两者都会导致大型数组的堆栈溢出，因为函数的每个参数都存储在堆栈上。

这里是一个以功能风格实现的堆栈安全实现，它将最重要的需求相互权衡：

可重用性可读性简洁表演

//小型、可重复使用的辅助功能：常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；//aka减少常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；//使数组变平的实际函数-一个不言自明的单行：常量flatten=xs=>foldl（concat）（[]）（xs）；//任意数组大小（直到堆爆炸：D）常量xs=[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]]；console.log（flatten（xs））；//推导深度嵌套数组的递归解决方案现在很简单//更小型、可重复使用的辅助功能：const-map=f=>xs=>xs.map（apply（f））；常量应用=f=>a=>f（a）；const-isArray=Array.isArray；//导出的递归函数：const flattenr=xs=>flatten（map（x=>isArray（x）？flatnr（x）：x）（xs））；常量ys=[1，[2，[3，[4，[5]，6，]，7]，8]，9]；控制台日志（flatnr（ys））；

一旦您习惯了小箭头函数的通用形式、函数组合和更高阶的函数，这段代码读起来就像散文一样。然后，编程只包括将总是按预期工作的小构件组合在一起，因为它们不包含任何副作用。