在python3中，该函数将获取堆栈中最外层的名称:

import inspect


def retrieve_name(var):
        """
        Gets the name of var. Does it from the out most frame inner-wards.
        :param var: variable to get name from.
        :return: string
        """
        for fi in reversed(inspect.stack()):
            names = [var_name for var_name, var_val in fi.frame.f_locals.items() if var_val is var]
            if len(names) > 0:
                return names[0]

它在代码的任何地方都有用。遍历反向堆栈，寻找第一个匹配项。

如果您已经有了一个数据框架列表，如注释中所述，那么将该列表转换为字符串列表是很容易的。 不是从变量列表到字符串，而是用内置的exec函数结合f-strings(假设变量已经赋值，即vel, vol和area是现有pandas数据框架的变量名)走另一条路，将字符串列表到变量:

If:

dfstr_list = [
              'vel',
              'vol',
              'area'
             ]

这将遍历列表并使用每个dataframe写入excel，并定义sheetname:

for dfstr in dfstr_list:
    if dfstr in globals():
        exec(f"{dfstr}.to_excel(writer,sheet_name=dfstr)")

这里有一种方法。我不建议在任何重要的事情上使用它，因为它会很脆。但这是可以做到的。

创建一个使用inspect模块查找调用它的源代码的函数。然后可以解析源代码，以识别想要检索的变量名。例如，这里有一个名为autodict的函数，它接受一个变量列表，并返回一个将变量名映射到变量值的字典。例如:

x = 'foo'
y = 'bar'
d = autodict(x, y)
print d

将:

{'x': 'foo', 'y': 'bar'}

检查源代码本身比搜索locals()或globals()更好，因为后一种方法不会告诉您哪些变量是您想要的。

无论如何，代码如下:

def autodict(*args):
    get_rid_of = ['autodict(', ',', ')', '\n']
    calling_code = inspect.getouterframes(inspect.currentframe())[1][4][0]
    calling_code = calling_code[calling_code.index('autodict'):]
    for garbage in get_rid_of:
        calling_code = calling_code.replace(garbage, '')
    var_names, var_values = calling_code.split(), args
    dyn_dict = {var_name: var_value for var_name, var_value in
                zip(var_names, var_values)}
    return dyn_dict

该动作发生在inspect的行中。Getouterframes，它返回调用autodict的代码中的字符串。

这种魔法的明显缺点是，它对源代码的结构做出了假设。当然，如果它在解释器内部运行，它根本就不起作用。

def name(**variables):
    return [x for x in variables]

它是这样使用的:

name(variable=variable)

我认为在Python中很难做到这一点，因为一个简单的事实是，你永远不会不知道你正在使用的变量的名称。所以，在他的例子中，你可以这样做:

而不是:

list_of_dicts = [n_jobs, users, queues, priorities]

dict_of_dicts = {"n_jobs" : n_jobs, "users" : users, "queues" : queues, "priorities" : priorities}

在Python中，def和class关键字将特定的名称绑定到它们定义的对象(函数或类)。类似地，模块通过在文件系统中调用某个特定的名称来命名。在这三种情况下，都有一种明显的方法可以将“规范”名称分配给有问题的对象。

然而，对于其他类型的对象，这样的规范名称可能根本不存在。例如，考虑列表中的元素。列表中的元素不是单独命名的，在程序中引用它们的唯一方法完全可能是在包含它们的列表上使用列表索引。如果将这样一个对象列表传递到函数中，则不可能为值分配有意义的标识符。

Python不会将赋值对象左边的名称保存到赋值对象中，因为:

这需要在多个冲突的对象中找出哪个名称是“规范的”， 对于那些从未赋值给显式变量名的对象来说，这是没有意义的， 这样效率会非常低， 实际上没有其他现存的语言能做到这一点。

例如，使用lambda定义的函数将始终具有"name" <lambda>，而不是特定的函数名。

最好的方法是简单地要求调用者传入一个(可选的)名称列表。如果输入“…”，“…”'太麻烦了，你可以接受一个包含逗号分隔的名字列表的字符串(像namedtuple那样)。