还要注意的是，你也可以用@formatter:off和@formatter:on来“保护”一个块不被格式化，避免注释的重新格式化，例如:

// Master dataframe
Dataset<Row> countyStateDf = df
    .withColumn(
        "countyState",
        split(df.col("label"), ", "));

// I could split the column in one operation if I wanted:
// @formatter:off
//    Dataset<Row> countyState0Df = df
//        .withColumn(
//            "state",
//            split(df.col("label"), ", ").getItem(1))
//        .withColumn(
//            "county",
//            split(df.col("label"), ", ").getItem(0));
// @formatter:on

countyStateDf.sample(.01).show(5, false);

你可以用 Ctrl + I

or

Ctrl + Shift + F

Windows和Linux操作系统:Ctrl + Shift + F

在Mac:⌘+ + F

(也可以在主菜单> Source中按Format)

按:Ctrl + A或突出显示您希望缩进的代码部分 然后按Ctrl + I。

你可以按照下面的步骤来做

按Ctr + A (windows)或cmd + A (Mac os) windows中的Ctr + I或Mac os中的cmd + I

它会自动格式化你的代码

还要注意的是，你也可以用@formatter:off和@formatter:on来“保护”一个块不被格式化，避免注释的重新格式化，例如:

// Master dataframe
Dataset<Row> countyStateDf = df
    .withColumn(
        "countyState",
        split(df.col("label"), ", "));

// I could split the column in one operation if I wanted:
// @formatter:off
//    Dataset<Row> countyState0Df = df
//        .withColumn(
//            "state",
//            split(df.col("label"), ", ").getItem(1))
//        .withColumn(
//            "county",
//            split(df.col("label"), ", ").getItem(0));
// @formatter:on

countyStateDf.sample(.01).show(5, false);