Following是我用的。然而，它包含额外的字符比正常的电子邮件，但这是对我的要求。

public boolean isValidEmail(String inputString) {
    String  s ="^((?!.*?\.\.)[A-Za-z0-9\.\!\#\$\%\&\'*\+\-\/\=\?\^_`\{\|\}\~]+@[A-Za-z0-9]+[A-Za-z0-9\-\.]+\.[A-Za-z0-9\-\.]+[A-Za-z0-9]+)$";
    Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
    Matcher matcher = pattern.matcher(inputString);
    return matcher.matches();
}

这个问题的答案是:- 要求用给定的点验证电子邮件地址

解释,

(? !)。* ? . .)“Negative Lookhead”否定2个连续的点。 [A-Za-z0-9 .!#\$\%\&\'*+-/\=\?\^_ '{\|}\~]+至少一个 角色定义。(“\”用于转义)。 可能有一个。 [A-Za-z0-9]+然后至少定义一个字符。 [A-Za-z0-9 -。*零或任何已定义字符的重复。 [A-Za-z0-9]+点后至少一个字符。

如果您正在使用API 8或更高版本，您可以使用现成的Patterns类来验证电子邮件。示例代码:

public final static boolean isValidEmail(CharSequence target) {
    if (target == null) 
        return false;

    return android.util.Patterns.EMAIL_ADDRESS.matcher(target).matches();
}

如果您支持的API级别低于8，那么您可以简单地将Patterns.java文件复制到您的项目中并引用它。您可以从这个链接获得Patterns.java的源代码

我强烈建议你不要尝试“验证”电子邮件地址，你只会让自己陷入很多工作没有好的理由。

只是要确保输入的内容不会破坏你自己的代码——例如，没有空格或可能导致异常的非法字符。

其他任何事情只会让你付出大量的工作，回报却微乎其微……

Following是我用的。然而，它包含额外的字符比正常的电子邮件，但这是对我的要求。

public boolean isValidEmail(String inputString) {
    String  s ="^((?!.*?\.\.)[A-Za-z0-9\.\!\#\$\%\&\'*\+\-\/\=\?\^_`\{\|\}\~]+@[A-Za-z0-9]+[A-Za-z0-9\-\.]+\.[A-Za-z0-9\-\.]+[A-Za-z0-9]+)$";
    Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
    Matcher matcher = pattern.matcher(inputString);
    return matcher.matches();
}

这个问题的答案是:- 要求用给定的点验证电子邮件地址

解释,

(? !)。* ? . .)“Negative Lookhead”否定2个连续的点。 [A-Za-z0-9 .!#\$\%\&\'*+-/\=\?\^_ '{\|}\~]+至少一个 角色定义。(“\”用于转义)。 可能有一个。 [A-Za-z0-9]+然后至少定义一个字符。 [A-Za-z0-9 -。*零或任何已定义字符的重复。 [A-Za-z0-9]+点后至少一个字符。

我们现在有一个简单的电子邮件模式匹配器。

Java:

 private static boolean isValidEmail(String email) {
        return !TextUtils.isEmpty(email) && android.util.Patterns.EMAIL_ADDRESS.matcher(email).matches();
    }

芬兰湾的科特林功能:

 private fun isValidEmail(email: String): Boolean {
        return !TextUtils.isEmpty(email) && Patterns.EMAIL_ADDRESS.matcher(email).matches()
    }

芬兰湾的科特林扩展:

fun String.isValidEmail() =
    !TextUtils.isEmpty(this) && Patterns.EMAIL_ADDRESS.matcher(this).matches()

不要使用reg-ex。

显然，下面是一个正确验证符合RFC 2822的大多数电子邮件地址的reg-ex，(对于“user@gmail.com.nospam”这样的地址仍然会失败，org.apache.commons.validator. emailvalidator也是如此)

(?:[a-z0-9!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+(?:\.[a-z0-9!#$%&'*+/=?^_`{|}~-]+)*|"(?:[\x01-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x21\x23-\x5b\x5d-\x7f]|\\[\x01-\x09\x0b\x0c\x0e-\x7f])*")@(?:(?:[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?\.)+[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?|\[(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?|[a-z0-9-]*[a-z0-9]:(?:[\x01-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x21-\x5a\x53-\x7f]|\\[\x01-\x09\x0b\x0c\x0e-\x7f])+)\])

验证电子邮件最简单的方法可能是向提供的地址发送确认电子邮件，如果它反弹，那么它是无效的。

如果你想执行一些基本的检查，你可以检查它的形式是*@*

如果你有一些业务逻辑特定的验证，那么你可以使用正则表达式来执行，例如必须是gmail.com帐户或其他东西。