自然连接是在所有公共列的基础上连接两个表。

Common列:在两个表中具有相同名称的列，并且在两个表中具有兼容的数据类型。 只能使用=运算符

内部连接是在on子句中提到的公共列的基础上连接两个表。

公共列:在两个表中都具有兼容数据类型的列，但不需要具有相同的名称。 您只能使用任何比较运算符，例如=，<=，>=，<，>，<>

INNER JOIN和NATURAL JOIN之间的一个显著区别是返回的列数。

考虑:

TableA                           TableB
+------------+----------+        +--------------------+    
|Column1     | Column2  |        |Column1  |  Column3 |
+-----------------------+        +--------------------+
| 1          |  2       |        | 1       |   3      |
+------------+----------+        +---------+----------+

TableA和TableB在Column1上的INNER JOIN将返回

SELECT * FROM TableA AS a INNER JOIN TableB AS b USING (Column1);
SELECT * FROM TableA AS a INNER JOIN TableB AS b ON a.Column1 = b.Column1;

+------------+-----------+---------------------+    
| a.Column1  | a.Column2 | b.Column1| b.Column3|
+------------------------+---------------------+
| 1          |  2        | 1        |   3      |
+------------+-----------+----------+----------+

TableA和TableB在Column1上的NATURAL JOIN将返回:

SELECT * FROM TableA NATURAL JOIN TableB
+------------+----------+----------+    
|Column1     | Column2  | Column3  |
+-----------------------+----------+
| 1          |  2       |   3      |
+------------+----------+----------+

避免了重复列。

(AFAICT从标准语法来看，您不能在自然连接中指定连接列;连接严格基于名称。参见维基百科。)

(在内部连接输出中有一个欺骗;a和b部分不会在列名中;你只需要用columnn1, column2, columnn1, column3作为标题。)

内部连接是这样一种连接，即连接表中的匹配行对于返回的第一个表中的一行是必需的 外部连接是这样一种连接，即对于返回的第一个表中的一行，已连接表中的匹配行不需要 自然连接是一种连接(可以是自然左连接，也可以是自然右连接)，它假设连接条件是两个表中同名列匹配的位置

我会避免像使用瘟疫一样使用自然连接，因为自然连接是:

not standard sql [SQL 92] and therefore not portable, not particularly readable (by most SQL coders) and possibly not supported by various tools/libraries not informative; you can't tell what columns are being joined on without referring to the schema your join conditions are invisibly vulnerable to schema changes - if there are multiple natural join columns and one such column is removed from a table, the query will still execute, but probably not correctly and this change in behaviour will be silent hardly worth the effort; you're only saving about 10 seconds of typing

自然连接:SQL Join子句组合关系数据库中2个或多个表的字段。自然连接基于两个表中具有相同名称的所有列，以及两个表中所有匹配列中具有相等值的选定行。

—两个列的名称和数据类型必须相同。

使用子句:在自然连接中，如果表具有相同名称但数据类型不同的列，则连接会导致错误。为了避免这种情况，可以使用USING子句修改join子句。USING子句指定应用于连接的列。

内联接，联接两个列名相同的表。

自然连接，连接两个列名和数据类型相同的表。

SQL在很多方面并不忠实于关系模型。SQL查询的结果不是一个关系，因为它可能有重复名称的列、“匿名”(未命名)列、重复行、空值等。SQL不将表视为关系，因为它依赖于列排序等。

SQL中NATURAL JOIN背后的思想是更容易更忠实于关系模型。两个表的NATURAL JOIN的结果将有按名称重复的列，因此没有匿名列。类似地，提供了UNION对应和EXCEPT对应，以解决SQL在遗留UNION语法中对列排序的依赖。

然而，与所有编程技术一样，它需要纪律才能发挥作用。成功的NATURAL JOIN的一个要求是一致地命名列，因为连接隐含在具有相同名称的列上(遗憾的是，SQL中重命名列的语法很冗长，但副作用是鼓励在基本表和视图中命名列时遵守纪律:)

注意，SQL NATURAL JOIN是等价连接**，但这并不妨碍它的有用性。如果NATURAL JOIN是SQL中唯一支持的连接类型，那么它仍然是关系完整的。

While it is indeed true that any NATURAL JOIN may be written using INNER JOIN and projection (SELECT), it is also true that any INNER JOIN may be written using product (CROSS JOIN) and restriction (WHERE); further note that a NATURAL JOIN between tables with no column names in common will give the same result as CROSS JOIN. So if you are only interested in results that are relations (and why ever not?!) then NATURAL JOIN is the only join type you need. Sure, it is true that from a language design perspective shorthands such as INNER JOIN and CROSS JOIN have their value, but also consider that almost any SQL query can be written in 10 syntactically different, but semantically equivalent, ways and this is what makes SQL optimizers so very hard to develop.

下面是一些语义等价的查询示例(使用常用的零件和供应商数据库):

SELECT *
  FROM S NATURAL JOIN SP;

-- Must disambiguate and 'project away' duplicate SNO attribute
SELECT S.SNO, SNAME, STATUS, CITY, PNO, QTY
  FROM S INNER JOIN SP 
          USING (SNO);                        

-- Alternative projection
SELECT S.*, PNO, QTY
  FROM S INNER JOIN SP 
          ON S.SNO = SP.SNO;

-- Same columns, different order == equivalent?!
SELECT SP.*, S.SNAME, S.STATUS, S.CITY
  FROM S INNER JOIN SP 
      ON S.SNO = SP.SNO;

-- 'Old school'
SELECT S.*, PNO, QTY
  FROM S, SP 
 WHERE S.SNO = SP.SNO;

**关系自然连接不是一种均连接，而是一种投影。——philipxy