我需要一个有效的(读本机)方法来转换一个ArrayBuffer到一个base64字符串,这需要在一个多部分的帖子上使用。
当前回答
OP没有指定运行环境,但如果你使用Node.JS,有一个非常简单的方法来做这件事。
与官方Node.JS文档一致 https://nodejs.org/api/buffer.html#buffer_buffers_and_character_encodings
// This step is only necessary if you don't already have a Buffer Object
const buffer = Buffer.from(yourArrayBuffer);
const base64String = buffer.toString('base64');
另外,如果你在Angular下运行,缓冲区类也会在浏览器环境中可用。
其他回答
我的建议是不要使用原生btoa策略——因为它们不能正确地编码所有ArrayBuffer的…
重写dom atob()和btoa()
由于domstring是16位编码的字符串,在大多数浏览器中调用window。如果字符超出8位ascii编码字符的范围,则Unicode字符串上的btoa将导致字符超出范围异常。
虽然我从未遇到过这种确切的错误,但我发现我尝试编码的许多ArrayBuffer都编码错误。
我会使用MDN推荐或gist。
https://github.com/beatgammit/base64-js https://gist.github.com/jonleighton/958841
在浏览器中建议的解决方案与btoa似乎很好。 但是在Node.js中btoa是不推荐使用的
建议使用buffer.toString(encoding)
like
const myString = buffer.toString("base64")
你可以使用array .prototype.slice从ArrayBuffer中派生一个普通数组。 使用像Array.prototype.map这样的函数将字节转换为字符并将它们连接在一起形成字符串。
function arrayBufferToBase64(ab){
var dView = new Uint8Array(ab); //Get a byte view
var arr = Array.prototype.slice.call(dView); //Create a normal array
var arr1 = arr.map(function(item){
return String.fromCharCode(item); //Convert
});
return window.btoa(arr1.join('')); //Form a string
}
这个方法更快,因为没有字符串连接在其中运行。
function _arrayBufferToBase64( buffer ) {
var binary = '';
var bytes = new Uint8Array( buffer );
var len = bytes.byteLength;
for (var i = 0; i < len; i++) {
binary += String.fromCharCode( bytes[ i ] );
}
return window.btoa( binary );
}
但是,非本机实现更快,例如https://gist.github.com/958841 参见http://jsperf.com/encoding-xhr-image-data/6
更新的基准测试:https://jsben.ch/wnaZC
const blob = new Blob([array]);
const reader = new FileReader();
reader.onload = (event) => {
const dataUrl = event.target.result;
const [_, base64] = dataUrl.split(',');
// do something with base64
};
reader.readAsDataURL(blob);
或作为一种许诺的效用:
async function encode(array) {
return new Promise((resolve) => {
const blob = new Blob([array]);
const reader = new FileReader();
reader.onload = (event) => {
const dataUrl = event.target.result;
const [_, base64] = dataUrl.split(',');
resolve(base64);
};
reader.readAsDataURL(blob);
});
}
const encoded = await encode(typedArray);