我们中的许多人都需要处理用户输入、搜索查询以及输入文本可能包含亵渎或不受欢迎的语言的情况。通常情况下，这需要过滤掉。
在哪里可以找到各种语言和方言的粗口?
源代码中是否有包含好的列表的api ?或者可能是一个API，用一些参数简单地说“是的，这是干净的”或“不，这是脏的”?
有什么好方法可以捕捉那些试图欺骗系统的人，比如$$、azz或a55?
如果您为PHP提供了解决方案，则会有加分。：）
编辑:回答简单地说，避免程序问题:
我认为，当用户可以使用公共图像搜索来查找添加到敏感社区池的图片时，这种过滤器是有一席之地的。如果他们可以搜索“阴茎”，那么他们可能会得到很多照片，是的。如果我们不想要照片，那么阻止这个词作为搜索词是一个很好的把关者，尽管不可否认这不是一个万无一失的方法。真正的问题是首先获得单词列表。
我指的是一种方法来判断单个令牌是否脏，然后简单地禁止它。我不会费心去阻止那种完全滑稽的“长脖子长颈鹿”的说法。你在那里什么也做不了。：）
当前回答
坦率地说，我会让他们把“欺骗系统”的字眼去掉，取而代之的是禁止他们，这只是我的想法。但它也使编程更简单。
我要做的是实现一个正则表达式过滤器，像这样:/[\s]dooby (doo?)[\s]/ I，或者这个单词在其他单词上有前缀，/[\s]doob(er|ed|est)[\s]/。这将阻止过滤单词，如assuaged，这是完全有效的，但也需要其他变体的知识，并更新实际的过滤器，如果你学习了一个新的。显然，这些都是例子，但你必须自己决定如何做。
我不会把我知道的所有单词都打出来，尤其是当我并不想知道它们的时候。
其他回答
我有点晚了，但我有一个解决方案，可能对一些读到这篇文章的人有用。它是用javascript而不是php编写的，但这是有原因的。
完全披露，我写了这个插件…
不管怎样。
我采用的方法是允许用户“选择加入”他们的亵渎过滤。基本上，默认情况下允许使用脏话，但如果我的用户不想读，他们也可以不读。这也有助于解决“l33t sp3@k”问题。
这个概念是一个简单的jquery插件，如果客户端的帐户启用了脏话过滤，服务器就会注入这个插件。从这里开始，就只有几行简单的文字，用来掩盖誓言。
这是演示页面 https://chaseflorell.github.io/jQuery.ProfanityFilter/demo/
<div id="foo">
ass will fail but password will not
</div>
<script>
// code:
$('#foo').profanityFilter({
customSwears: ['ass']
});
</script>
结果
***将失败，但密码不会
坦率地说，我会让他们把“欺骗系统”的字眼去掉，取而代之的是禁止他们，这只是我的想法。但它也使编程更简单。
我要做的是实现一个正则表达式过滤器，像这样:/[\s]dooby (doo?)[\s]/ I，或者这个单词在其他单词上有前缀，/[\s]doob(er|ed|est)[\s]/。这将阻止过滤单词，如assuaged，这是完全有效的，但也需要其他变体的知识，并更新实际的过滤器，如果你学习了一个新的。显然，这些都是例子，但你必须自己决定如何做。
我不会把我知道的所有单词都打出来，尤其是当我并不想知道它们的时候。
如果你能做一些像Digg/Stackoverflow那样的事情，让用户可以投票/标记淫秽内容……这样做。
然后你所需要做的就是审查那些“淘气”的用户，如果他们违反了规则，就把他们屏蔽掉。
不喜欢。
因为:
Clbuttic 亵渎不是OMG邪恶 亵渎不能被有效地定义 大多数人很可能不喜欢被“保护”免受亵渎
编辑:虽然我同意评论者所说的“审查制度是错误的”，但这不是这个答案的本质。
虽然我知道这个问题相当古老，但这是一个经常发生的问题……
使用脏话过滤器既有原因，也有明显的需求(见维基百科词条)，但由于非常明显的原因，它们往往达不到100%的准确性;语境和准确性。
这(完全)取决于你想要达到什么目的——最基本的，你可能想要掩盖“七个脏话”，然后……一些企业需要过滤最基本的脏话:基本的脏话、url甚至个人信息等等，但其他企业需要防止非法账户命名(Xbox live就是一个例子)或更多……
用户生成的内容不仅包含潜在的脏话，还可能包含冒犯性的引用:
性行为 性取向 宗教 种族 等等……
而且可能是多种语言。迄今为止，Shutterstock已经开发了10种语言的基本脏话列表，但它仍然是基本的，非常面向他们的“标签”需求。网上还有很多其他的列表。
我同意一个公认的答案，即它不是一门被定义的科学，因为语言是一个不断发展的挑战，但90%的捕获率总比0%好。这完全取决于你的目标——你想要达到什么目标，你得到的支持程度，以及删除不同类型的脏话有多重要。
在构建过滤器时，你需要考虑以下元素以及它们与你的项目的关系:
词汇/短语 首字母缩写(FOAD/LMFAO等) 误报(像“mishit”、“scunthorpe”和“titsworth”这样的单词、地点和名字) url(色情网站是一个明显的目标) 个人信息(电子邮件，地址，电话等-如适用) 语言选择(默认为英文) 适度(如果有的话，如何与用户生成的内容进行交互，以及可以用它做什么)
你可以很容易地建立一个过滤90%以上的脏话的过滤器，但你永远不会达到100%。这是不可能的。你越想达到100%，就越难……在过去建立了一个复杂的脏话引擎，每天处理超过500K条实时消息，我提供以下建议:
一个基本的过滤器包括:
建立一个适用的脏话列表 开发一种处理脏话衍生的方法
一个中等复杂的文件归档器将包括，(除了一个基本的过滤器):
使用复杂的模式匹配来处理扩展派生(使用高级正则表达式) 处理Leetspeak (l33t) 处理误报
一个复杂的过滤器将包括以下一些(除了一个中等的过滤器):
白名单和黑名单 短语/术语的朴素贝叶斯推理过滤 Soundex函数(一个词听起来像另一个词) Levenshtein距离 阻止 人类版主帮助引导过滤引擎通过例子学习，或者在没有指导的情况下匹配不够准确(自我/持续改进的系统) 也许是某种形式的AI引擎
