我有一些代码的情况，其中eval()作为一个可能的解决方案。现在，我以前从未使用过eval()，但是，我遇到了大量关于它可能导致的潜在危险的信息。也就是说，我对使用它非常谨慎。
我的情况是，我有输入是由一个用户:
datamap = input('Provide some data here: ')
其中数据地图需要是一个字典。我搜索了一下，发现eval()可以解决这个问题。我认为我可以在尝试使用数据之前检查输入的类型，这将是一个可行的安全预防措施。
datamap = eval(input('Provide some data here: ')
if not isinstance(datamap, dict):
return
我通读了所有的文件，但我仍然不清楚这样做是否安全。eval是否在数据输入或调用数据映射变量后立即计算数据?
ast模块的.literal_eval()是唯一安全的选项吗?
当前回答
datamap = eval(input('在这里提供一些数据:)))意味着你在判断代码是否不安全之前实际评估了代码。一旦函数被调用，它就对代码求值。另见eval的危险。
ast.literal_eval在输入不是有效的Python数据类型时引发异常，因此如果不是，代码将不会执行。
在需要eval时使用ast.literal_eval。通常不应该计算Python语句的字面值。
其他回答
eval: This is very powerful, but is also very dangerous if you accept strings to evaluate from untrusted input. Suppose the string being evaluated is "os.system('rm -rf /')" ? It will really start deleting all the files on your computer. ast.literal_eval: Safely evaluate an expression node or a string containing a Python literal or container display. The string or node provided may only consist of the following Python literal structures: strings, bytes, numbers, tuples, lists, dicts, sets, booleans, None, bytes and sets. Syntax:
eval(expression, globals=None, locals=None)
import ast
ast.literal_eval(node_or_string)
例子:
# python 2.x - doesn't accept operators in string format
import ast
ast.literal_eval('[1, 2, 3]') # output: [1, 2, 3]
ast.literal_eval('1+1') # output: ValueError: malformed string
# python 3.0 -3.6
import ast
ast.literal_eval("1+1") # output : 2
ast.literal_eval("{'a': 2, 'b': 3, 3:'xyz'}") # output : {'a': 2, 'b': 3, 3:'xyz'}
# type dictionary
ast.literal_eval("",{}) # output : Syntax Error required only one parameter
ast.literal_eval("__import__('os').system('rm -rf /')") # output : error
eval("__import__('os').system('rm -rf /')")
# output : start deleting all the files on your computer.
# restricting using global and local variables
eval("__import__('os').system('rm -rf /')",{'__builtins__':{}},{})
# output : Error due to blocked imports by passing '__builtins__':{} in global
# But still eval is not safe. we can access and break the code as given below
s = """
(lambda fc=(
lambda n: [
c for c in
().__class__.__bases__[0].__subclasses__()
if c.__name__ == n
][0]
):
fc("function")(
fc("code")(
0,0,0,0,"KABOOM",(),(),(),"","",0,""
),{}
)()
)()
"""
eval(s, {'__builtins__':{}})
在上面的代码中().__class__. .__bases__[0] nothing but object本身。 现在我们实例化了所有的子类，这里我们的主要输入代码目标是从中找到一个名为n的类。
我们需要从实例化的子类中编写对象和函数对象。这是CPython访问object的子类并附加系统的另一种方法。
从python 3.7开始，ast.literal_eval()现在更加严格。不再允许对任意数字进行加减法运算。链接
在最近的Python3 AST .literal_eval()不再解析简单的字符串，相反，你应该使用AST .parse()方法来创建一个AST，然后解释它。
这是在Python 3.6+中正确使用ast.parse()安全求值简单算术表达式的完整示例。
import ast, operator, math
import logging
logger = logging.getLogger(__file__)
def safe_eval(s):
def checkmath(x, *args):
if x not in [x for x in dir(math) if not "__" in x]:
raise SyntaxError(f"Unknown func {x}()")
fun = getattr(math, x)
return fun(*args)
binOps = {
ast.Add: operator.add,
ast.Sub: operator.sub,
ast.Mult: operator.mul,
ast.Div: operator.truediv,
ast.Mod: operator.mod,
ast.Pow: operator.pow,
ast.Call: checkmath,
ast.BinOp: ast.BinOp,
}
unOps = {
ast.USub: operator.neg,
ast.UAdd: operator.pos,
ast.UnaryOp: ast.UnaryOp,
}
ops = tuple(binOps) + tuple(unOps)
tree = ast.parse(s, mode='eval')
def _eval(node):
if isinstance(node, ast.Expression):
logger.debug("Expr")
return _eval(node.body)
elif isinstance(node, ast.Str):
logger.debug("Str")
return node.s
elif isinstance(node, ast.Num):
logger.debug("Num")
return node.value
elif isinstance(node, ast.Constant):
logger.info("Const")
return node.value
elif isinstance(node, ast.BinOp):
logger.debug("BinOp")
if isinstance(node.left, ops):
left = _eval(node.left)
else:
left = node.left.value
if isinstance(node.right, ops):
right = _eval(node.right)
else:
right = node.right.value
return binOps[type(node.op)](left, right)
elif isinstance(node, ast.UnaryOp):
logger.debug("UpOp")
if isinstance(node.operand, ops):
operand = _eval(node.operand)
else:
operand = node.operand.value
return unOps[type(node.op)](operand)
elif isinstance(node, ast.Call):
args = [_eval(x) for x in node.args]
r = checkmath(node.func.id, *args)
return r
else:
raise SyntaxError(f"Bad syntax, {type(node)}")
return _eval(tree)
if __name__ == "__main__":
logger.setLevel(logging.DEBUG)
ch = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(ch)
assert safe_eval("1+1") == 2
assert safe_eval("1+-5") == -4
assert safe_eval("-1") == -1
assert safe_eval("-+1") == -1
assert safe_eval("(100*10)+6") == 1006
assert safe_eval("100*(10+6)") == 1600
assert safe_eval("2**4") == 2**4
assert safe_eval("sqrt(16)+1") == math.sqrt(16) + 1
assert safe_eval("1.2345 * 10") == 1.2345 * 10
print("Tests pass")
Python在求值时很热心，所以eval(input(…))(Python 3)会在用户输入到达eval时立即求值，不管你之后对数据做了什么。因此，这是不安全的，特别是在对用户输入求值时。
使用ast.literal_eval。
举个例子，在提示符下输入这个可能对你非常不利:
__import__('os').system('rm -rf /a-path-you-really-care-about')
ast.literal_eval()只考虑Python语法的一小部分是有效的:
提供的字符串或节点只能由以下Python文字结构组成:字符串、字节、数字、元组、列表、字典、集、布尔值和None。
通过__import__(“操作系统”)。System ('rm -rf /a-path-you-really-care-about')转换为ast.literal_eval()将引发一个错误，但eval()将很高兴地删除您的文件。
因为看起来你只是让用户输入一个普通的字典，所以使用ast.literal_eval()。它安全地做你想做的事，仅此而已。
datamap = eval(input('在这里提供一些数据:)))意味着你在判断代码是否不安全之前实际评估了代码。一旦函数被调用，它就对代码求值。另见eval的危险。
ast.literal_eval在输入不是有效的Python数据类型时引发异常，因此如果不是，代码将不会执行。
在需要eval时使用ast.literal_eval。通常不应该计算Python语句的字面值。
