require()的另一个好处是它默认返回一个逻辑值。如果包已加载，则为TRUE，否则为FALSE。

> test <- library("abc")
Error in library("abc") : there is no package called 'abc'
> test
Error: object 'test' not found
> test <- require("abc")
Loading required package: abc
Warning message:
In library(package, lib.loc = lib.loc, character.only = TRUE, logical.return = TRUE,  :
  there is no package called 'abc'
> test
[1] FALSE

所以你可以在下面这样的结构中使用require()。如果你想把你的代码分发到我们的R安装包可能不会被安装，这非常方便。

if(require("lme4")){
    print("lme4 is loaded correctly")
} else {
    print("trying to install lme4")
    install.packages("lme4")
    if(require(lme4)){
        print("lme4 installed and loaded")
    } else {
        stop("could not install lme4")
    }
}

在日常工作中，“一”并不多。

然而，根据这两个函数的文档(通过输入?在函数名和按enter键之前)，require在函数内部使用，因为它会输出一个警告，如果没有找到包则继续，而library将抛出一个错误。

始终使用库。永远不要使用require。

require打破了健壮软件系统的基本规则之一:及早失败。

简而言之，这是因为在使用require时，您的代码可能会产生不同的错误结果，而不会发出错误信号。这很罕见，但不是假设!考虑下面的代码，根据是否可以加载{dplyr}产生不同的结果:

require(dplyr)

x = data.frame(y = seq(100))
y = 1
filter(x, y == 1)

这可能会导致微妙的错误结果。使用library而不是require会在这里抛出一个错误，清楚地表明出了错误。这很好。

这也使得调试所有其他失败更加困难:如果你在脚本开始时需要一个包，并在第500行中使用它的导出，你将在第500行中得到一个错误消息“object ' foo ' not found”，而不是错误“there is no package called ' bla '”。

require唯一可接受的用例是立即检查它的返回值，正如其他一些答案所显示的那样。这是一种相当常见的模式，但即使在这些情况下，更好的做法(建议参见下文)是将存在性检查和包的加载分开。也就是说:在这些情况下使用requireNamespace而不是require。

从技术上讲，require实际上在内部调用库(如果包还没有被附加，require会执行冗余检查，因为库也会检查包是否已经被加载)。下面是一个简化的require实现来说明它的功能:

require = function (package) {
    already_attached = paste('package:', package) %in% search()
    if (already_attached) return(TRUE)
    maybe_error = try(library(package, character.only = TRUE)) 
    success = ! inherits(maybe_error, 'try-error')
    if (! success) cat("Failed")
    success
}

有经验的R开发人员同意:

{knitr}、{bookdown}等多款软件包的作者谢一辉说:

女士们先生们，我之前说过:require()是加载R包的错误方式;请改用library()

哈德利•维克汉姆(Hadley Wickham)是最受欢迎的R软件包的作者

在数据分析脚本中使用库(x)。[…] 你永远不需要使用require() (requireNamespace()几乎总是更好)

require()的另一个好处是它默认返回一个逻辑值。如果包已加载，则为TRUE，否则为FALSE。

> test <- library("abc")
Error in library("abc") : there is no package called 'abc'
> test
Error: object 'test' not found
> test <- require("abc")
Loading required package: abc
Warning message:
In library(package, lib.loc = lib.loc, character.only = TRUE, logical.return = TRUE,  :
  there is no package called 'abc'
> test
[1] FALSE

所以你可以在下面这样的结构中使用require()。如果你想把你的代码分发到我们的R安装包可能不会被安装，这非常方便。

if(require("lme4")){
    print("lme4 is loaded correctly")
} else {
    print("trying to install lme4")
    install.packages("lme4")
    if(require(lme4)){
        print("lme4 installed and loaded")
    } else {
        stop("could not install lme4")
    }
}

这似乎是一个已经加载的包的区别。 虽然require和library都不加载包。库在检查和退出之前会做很多其他的事情。

无论如何，我建议将“require”从运行2mil次的函数的开头删除，但如果出于某种原因，我需要保留它。从技术上讲，Require是一种更快的检查。

microbenchmark(req = require(microbenchmark), lib = library(microbenchmark),times = 100000)
Unit: microseconds
 expr    min     lq      mean median     uq        max neval
  req  3.676  5.181  6.596968  5.655  6.177   9456.006 1e+05
  lib 17.192 19.887 27.302907 20.852 22.490 255665.881 1e+05

你可以使用require()如果你想安装包当且仅当必要时，例如:

if (!require(package, character.only=T, quietly=T)) {
    install.packages(package)
    library(package, character.only=T)
}

对于多个包，您可以使用

for (package in c('<package1>', '<package2>')) {
    if (!require(package, character.only=T, quietly=T)) {
        install.packages(package)
        library(package, character.only=T)
    }
}

专业提示：

在脚本中使用时，可以通过指定install.packages()的repos参数来避免出现对话框屏幕，例如 安装。包(包,回购= " http://cran.us.r-project.org ") 你可以在suppressPackageStartupMessages()中包装require()和library()来抑制包启动消息，也可以使用参数require(…，安静=T，警告。冲突=F)如果需要保持安装安静。