是否有一种方法重命名字典键,而不重新分配其值为一个新名称和删除旧的名称键;并且没有通过dict键/值迭代?
在OrderedDict的情况下,做同样的事情,同时保持该键的位置。
是否有一种方法重命名字典键,而不重新分配其值为一个新名称和删除旧的名称键;并且没有通过dict键/值迭代?
在OrderedDict的情况下,做同样的事情,同时保持该键的位置。
当前回答
@helloswift123我喜欢你的功能。下面是在一次调用中重命名多个键的修改:
def rename(d, keymap):
"""
:param d: old dict
:type d: dict
:param keymap: [{:keys from-keys :values to-keys} keymap]
:returns: new dict
:rtype: dict
"""
new_dict = {}
for key, value in zip(d.keys(), d.values()):
new_key = keymap.get(key, key)
new_dict[new_key] = d[key]
return new_dict
其他回答
您可以使用Raymond Hettinger编写的OrderedDict食谱,并修改它以添加重命名方法,但这将是一个O(N)的复杂性:
def rename(self,key,new_key):
ind = self._keys.index(key) #get the index of old key, O(N) operation
self._keys[ind] = new_key #replace old key with new key in self._keys
self[new_key] = self[key] #add the new key, this is added at the end of self._keys
self._keys.pop(-1) #pop the last item in self._keys
例子:
dic = OrderedDict((("a",1),("b",2),("c",3)))
print dic
dic.rename("a","foo")
dic.rename("b","bar")
dic["d"] = 5
dic.rename("d","spam")
for k,v in dic.items():
print k,v
输出:
OrderedDict({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
foo 1
bar 2
c 3
spam 5
假设你想把键k3重命名为k4:
temp_dict = {'k1':'v1', 'k2':'v2', 'k3':'v3'}
temp_dict['k4']= temp_dict.pop('k3')
对于一个普通的字典,你可以使用:
mydict[k_new] = mydict.pop(k_old)
这将把项移动到dict的末尾,除非k_new已经存在,在这种情况下,它将覆盖原地的值。
对于Python 3.7+字典,您还想保留顺序,最简单的方法是重新构建一个全新的实例。例如,将键2重命名为' 2 ':
>>> d = {0:0, 1:1, 2:2, 3:3}
>>> {"two" if k == 2 else k:v for k,v in d.items()}
{0: 0, 1: 1, 'two': 2, 3: 3}
OrderedDict也是如此,不能使用dict理解语法,但可以使用生成器表达式:
OrderedDict((k_new if k == k_old else k, v) for k, v in od.items())
像问题所要求的那样修改键本身是不切实际的,因为键是可哈希的,这通常意味着它们是不可变的,不能被修改。
Python 3.6(以后?)我会用下面的一句话
test = {'a': 1, 'old': 2, 'c': 3}
old_k = 'old'
new_k = 'new'
new_v = 4 # optional
print(dict((new_k, new_v) if k == old_k else (k, v) for k, v in test.items()))
生产
{'a': 1, 'new': 4, 'c': 3}
可能值得注意的是,如果没有打印语句,ipython控制台/jupyter笔记本将按照它们选择的顺序显示字典…
其他答案也很不错。但在python3.6中,常规字典也有顺序。所以在正常情况下很难保持键的位置。
def rename(old_dict,old_name,new_name):
new_dict = {}
for key,value in zip(old_dict.keys(),old_dict.values()):
new_key = key if key != old_name else new_name
new_dict[new_key] = old_dict[key]
return new_dict